Os cientistas descobriram uma maneira de testar se alguém é diabético, fazendo-o falar apenas algumas frases no smartphone.
Uma equipe da Klick Labs, com sede nos EUA, criou um modelo de IA capaz de distinguir se uma pessoa tem diabetes tipo 2 a partir de seis a 10 segundos de áudio de voz, com testes revelando uma taxa de precisão de 89% para mulheres e 86% para homens.
“Nossa pesquisa destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e pode transformar a forma como a comunidade médica rastreia o diabetes”, disse Jaycee Kaufman, cientista pesquisador do Klick Labs.
“Os métodos atuais de detecção podem exigir muito tempo, viagens e custos. A tecnologia de voz tem o potencial de remover totalmente essas barreiras.”
O estudo envolveu a análise de 18 mil gravações para identificar características acústicas que diferenciassem não diabéticos de diabéticos. Usando processamento de sinal, eles foram capazes de detectar mudanças sutis no tom e na intensidade que são imperceptíveis ao ouvido humano.
A ferramenta pode ser útil para os estimados 240 milhões de adultos em todo o mundo que vivem atualmente com a doença sem perceber, de acordo com dados da Federação Internacional de Diabetes.
A investigação mais recente demonstra o papel cada vez maior que a IA desempenha nos cuidados de saúde, com a convergência de modelos de aprendizagem automática, a ciência de dados ajudando a melhorar o tratamento dos pacientes e auxiliando nas descobertas médicas.
Os pesquisadores afirmam que o modelo de inteligência artificial, que requer dados básicos de saúde do sujeito para determinar se ele é diabético, poderia ser ampliado para diagnosticar outras condições de saúde.
“Nossa pesquisa ressalta o tremendo potencial da tecnologia de voz na identificação de diabetes tipo 2 e outras condições de saúde”, disse Yan Fossat, vice-presidente da Klick Labs e líder da pesquisa.
“A tecnologia de voz pode revolucionar as práticas de saúde como uma ferramenta de triagem digital acessível e acessível.”
A tecnologia foi detalhada em um estudointitulado ‘Análise acústica e previsão de Diabetes Mellitus Tipo 2 usando segmentos de voz gravados em smartphone’, publicado na revista Procedimentos da Clínica Mayo: Saúde Digital.
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