Os pesquisadores inventaram pela primeira vez um boné de leitura de mentes capaz de decodificar pensamentos em texto de forma não invasiva.
A tecnologia, desenvolvida por uma equipe da Universidade de Tecnologia de Sydney, na Austrália, poderia ajudar pessoas incapazes de falar devido a doenças ou lesões, ao mesmo tempo que fornece uma maneira de os humanos interagirem diretamente com as máquinas.
Nos testes do boné, os participantes foram instruídos a ler silenciosamente trechos de texto enquanto um eletroencefalograma (EEG) registrava sua atividade elétrica cerebral.
Um modelo de inteligência artificial chamado DeWave foi então usado para decifrar os pensamentos em texto escrito com uma precisão entre 40 e 60 por cento.
“Esta pesquisa representa um esforço pioneiro na tradução de ondas brutas de EEG diretamente para a linguagem, marcando um avanço significativo na área”, disse CT Lin, professor da Universidade de Tecnologia de Sydney.
“É o primeiro a incorporar técnicas de codificação discreta no processo de tradução cérebro-texto, introduzindo uma abordagem inovadora à decodificação neural.”
O professor Lin acrescentou que a integração com grandes modelos de linguagem “abriria novas fronteiras na neurociência e na IA”.
Outras interfaces cérebro-computador que podem traduzir pensamentos em texto envolvem atualmente exames de ressonância magnética ou procedimentos invasivos através do nariz ou crânio para implantar os eletrodos.
A Neuralink, startup de neurotecnologia de Elon Musk, usa um robô cirúrgico para implantar um chip no cérebro que, segundo ele, um dia fornecerá aos usuários “habilidades aprimoradas”, como maior raciocínio e visão aprimorada.
O recrutamento para os primeiros testes humanos da tecnologia começou no início deste ano, após receber a aprovação da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA.
A empresa tem enfrentado críticas de grupos de direitos dos animais por testar o chip cerebral em macacos, com o Comitê de Médicos para Medicina Responsável (PCRM) acusando a Neuralink de submeter primatas a “sofrimento extremo”. Tanto Neuralink quanto Musk negaram as acusações.
Outros sistemas de interface cérebro-computador que utilizam abordagens invasivas alcançaram taxas de precisão mais elevadas do que o sistema mais recente, no entanto, a equipa responsável pela tampa não invasiva acredita que tem potencial para atingir um nível próximo dos 90 por cento.
“Apesar dos desafios, nosso modelo produz resultados significativos, alinhando palavras-chave e formando estruturas de frases semelhantes”, disse Yiqun Duan, um dos cientistas por trás do estudo.
A pesquisa foi apresentada na conferência NeurIPS em Nova Orleans, no dia 12 de dezembro.
