O Google afirma que utilizou a tecnologia por trás do ChatGPT para descobrir novos conhecimentos.
Desde o lançamento do ChatGPT, há quase exatamente um ano, os chatbots com inteligência artificial se tornaram extremamente populares. Eles contam com a tecnologia conhecida como grandes modelos de linguagem, que utilizam um vasto corpus de literatura para criar novos textos.
Embora tenham sido elogiados por sua utilização para responder perguntas, reunir informações e ajudar com questões práticas como código, tem havido dúvidas sobre se eles podem realmente descobrir algo novo. Além disso, sabe-se que eles ‘alucinam’ ou inventam informações, o que significa que até mesmo informações aparentemente novas podem estar totalmente erradas.
Agora, o Google afirma que aproveitou o melhor da tecnologia LLM para descobrir novas informações em ciências matemáticas. Ele chamou o avanço de “FunSearch” e é descrito em um novo Natureza artigo publicado esta semana.
A tecnologia utiliza um grande modelo de linguagem pré-treinado semelhante ao ChatGPT, construído para fornecer soluções criativas para questões na forma de código de computador. Mas funciona ao lado de um “avaliador” – outro sistema automatizado que pode observar alucinações e ideias erradas.
Os dois sistemas podem então ser emparelhados para “evoluir” para novos conhecimentos.
É a primeira vez que uma nova descoberta foi feita para problemas abertos difíceis em ciências ou matemática usando a tecnologia LLM, disse o Google. Neste caso, foi usada para encontrar novas soluções para o “problema do conjunto de limites”, uma questão específica em aberto em matemática, mas que poderia ser usada de forma mais ampla, disse o Google.
“O progresso científico sempre dependeu da capacidade de compartilhar novos conhecimentos. O que torna o FunSearch uma ferramenta científica particularmente poderosa é que ele produz programas que revelam como suas soluções são construídas, e não apenas quais são as soluções”, afirmou em seu anúncio.
Esperamos que isso possa inspirar mais insights nos cientistas que usam o FunSearch, gerando um ciclo virtuoso de melhoria e descoberta.”