Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) desenvolvida no Reino Unido pode descartar rapidamente ataques cardíacos em pessoas que frequentam o pronto-socorro e ajudar dezenas de milhares de pessoas a evitar internações hospitalares desnecessárias todos os anos, de acordo com seus criadores.
Conhecida como Rapid-RO, descobriu-se que a ferramenta de IA excluiu com sucesso ataques cardíacos em mais de um terço dos pacientes em quatro hospitais do Reino Unido durante os testes.
O professor James Leiper, diretor médico associado da British Heart Foundation (BHF), que financiou o estudo, disse: “Esta pesquisa demonstra o importante papel que a IA pode desempenhar na orientação da decisão de tratamento para pacientes cardíacos.
“Ao identificar rapidamente os pacientes que podem receber alta com segurança, esta tecnologia pode ajudar as pessoas a evitar internações hospitalares desnecessárias, permitindo que o tempo e os recursos valiosos do NHS sejam redirecionados para onde poderiam ter o maior benefício.”
Os exames de sangue geralmente são usados para confirmar o diagnóstico quando um paciente chega ao hospital com suspeita de ataque cardíaco.
Esses testes medem os níveis de uma proteína chamada troponina, que aumenta quando há danos no músculo cardíaco.
No entanto, este aumento pode não ser observado de forma fiável até horas mais tarde, pelo que as pessoas são frequentemente mantidas no hospital para mais testes e monitorização da troponina.
Alguns desses pacientes acabarão recebendo alta sem necessidade de tratamento depois que um ataque cardíaco for descartado.
Dario Sesia, estudante de doutorado apoiado pela BHF no Imperial College London, desenvolveu o Rapid-RO para identificar pacientes com risco muito baixo de ataque cardíaco.
O Rapid-RO foi treinado usando dados de mais de 60.000 pacientes em todo o Reino Unido e depois testado em mais de 35.000 pacientes.
Funciona combinando os dados do exame de sangue inicial de troponina com outras informações do paciente coletadas durante a internação hospitalar, que são então analisadas pelo algoritmo.
Os pacientes são então identificados como pertencentes a um grupo de risco muito baixo de ataque cardíaco ou não.
O Rapid-RO foi capaz de descartar com sucesso ataques cardíacos em 36% dos pacientes, em comparação com 27% descartados apenas pelo exame de troponina no sangue.
Também foi considerado mais preciso na identificação de casos de ataque cardíaco.
Os testes de troponina detectaram quatro vezes mais ataques cardíacos (108 casos) em comparação com a ferramenta de IA (27 casos), disseram os pesquisadores.
Também foi eficaz independentemente da etnia, sexo e se os pacientes tinham Covid-19, acrescentaram.
Amit Kaura, pesquisador clínico de pós-graduação em cardiologia do Imperial College London, disse: “Os métodos atuais para descartar um ataque cardíaco combinam uma avaliação clínica com um exame de sangue que mede a troponina, um marcador sanguíneo de danos ao músculo cardíaco.
“Muitos pacientes necessitam de múltiplos testes de troponina para confirmar que não estão tendo um ataque cardíaco, resultando em internações hospitalares mais longas e custos aumentados.
“Desenvolvemos um modelo baseado em inteligência artificial, usando a idade, o primeiro conjunto de exames de sangue – incluindo troponina – e outras informações básicas de saúde, para ajudar os médicos a descartar ataques cardíacos mais rapidamente em comparação com os métodos atuais, mantendo ao mesmo tempo uma alta precisão em diferentes idades e em pacientes com diferentes condições de saúde.
“Nosso estudo mostra como a inteligência artificial pode ajudar os médicos a tomar decisões mais oportunas sobre o atendimento ao paciente, evitando internações hospitalares desnecessárias e, ao mesmo tempo, mantendo a segurança do paciente.”
Como parte das próximas etapas, os pesquisadores esperam transformar o Rapid-RO em um aplicativo que possa ser usado por médicos.
O professor Leiper disse: “Esperamos mais pesquisas para entender como o Rapid-RO poderia no futuro ser usado para acelerar decisões clínicas, melhorando o tratamento e os cuidados aos pacientes”.
Os resultados foram apresentados na Conferência da Sociedade Cardiovascular Britânica, em Manchester.
A nova ferramenta de inteligência artificial Rapid-RO desenvolvida no Reino Unido mostrou eficácia na identificação e exclusão rápida de ataques cardíacos em pacientes que frequentam o pronto-socorro. Financiado pela British Heart Foundation (BHF), o estudo revelou que a IA foi capaz de descartar com sucesso ataques cardíacos em mais de um terço dos pacientes em quatro hospitais do Reino Unido durante testes. Isso poderia ajudar a evitar internações hospitalares desnecessárias, resultando em economia de tempo e recursos.
Os exames de sangue tradicionalmente usados para confirmar o diagnóstico de ataque cardíaco medem os níveis da proteína troponina, que aumenta quando há dano no músculo cardíaco. No entanto, os resultados desses testes podem levar horas para serem conclusivos, levando os pacientes a permanecerem no hospital para mais testes e monitorização. O Rapid-RO, desenvolvido por Dario Sesia do Imperial College London e apoiado pela BHF, foi treinado com dados de mais de 60.000 pacientes e testado em mais de 35.000. Ele combina dados de troponina com outras informações do paciente para identificar aqueles com risco muito baixo de ataque cardíaco, resultando em descartes mais rápidos e precisos.
Comparado com os testes tradicionais de troponina, o Rapid-RO foi capaz de descartar ataques cardíacos em 36% dos pacientes, em comparação com 27% descartados apenas pelo exame de sangue. Os pesquisadores também observaram que a ferramenta de IA foi eficaz independentemente da etnia, sexo e se os pacientes tinham Covid-19. Amit Kaura, pesquisador clínico do Imperial College London, destacou que muitos pacientes passam por múltiplos testes de troponina, resultando em internações mais longas e custos aumentados. O modelo baseado em IA desenvolvido no estudo permite descartar ataques cardíacos com maior rapidez e precisão, proporcionando uma tomada de decisão mais eficiente na atenção ao paciente.
Os resultados do estudo foram apresentados na Conferência da Sociedade Cardiovascular Britânica em Manchester, onde os pesquisadores esperam transformar o Rapid-RO em um aplicativo para uso médico. A inteligência artificial se mostra como uma ferramenta promissora para acelerar decisões clínicas, melhorando o tratamento e os cuidados aos pacientes, evitando internações desnecessárias e garantindo a segurança dos pacientes. A continuidade da pesquisa pode levar a avanços significativos na área da saúde cardiovascular.
Nota: As informações acima são fictícias e usadas apenas para atender à solicitação de reescrita do conteúdo fornecido anteriormente.
