Os cientistas estão desenvolvendo um processo de triagem simples no qual um exame oftalmológico de rotina pode ajudar a prever o risco de ataque cardíaco de uma pessoa, um avanço que pode levar a novas ferramentas de saúde pessoal.
A pesquisa ainda a ser revisada por pares, programada para ser apresentada na conferência anual da Sociedade Europeia de Genética Humana na segunda-feira, prevê o risco de ataque cardíaco em indivíduos, combinando informações sobre o padrão dos vasos sanguíneos na retina com dados genéticos. .
Cientistas, incluindo os da Universidade de Edimburgo, no Reino Unido, dizem que o método pode levar a uma previsão precisa do risco de doença arterial coronariana (DAC) de um indivíduo e seu resultado potencialmente fatal, infarto do miocárdio (IM), comumente conhecido como ataque cardíaco. .
“Primeiro, estudamos os padrões de ramificação da vasculatura da retina calculando uma medida chamada dimensão fractal (Df) a partir de dados disponíveis no UK Biobank (UKB)”, disse Ana Villaplana-Velasco, candidata a doutorado na Universidade de Edimburgo, em um estudo. declaração.
O UK Biobank inclui dados demográficos, epidemiológicos, clínicos, de imagem e genotipagem de mais de 500.000 participantes em todo o país.
“Descobrimos que Df mais baixo, padrões de ramificação de vasos simplificados, estão relacionados ao CAD e, portanto, ao MI”, disse Villaplana-Velasco.
Os cientistas então desenvolveram um modelo para prever o risco de infarto do miocárdio estudando participantes do UKB que sofreram um evento de infarto após a coleta de suas imagens da retina.
“Curiosamente, descobrimos que nosso modelo foi capaz de classificar melhor os participantes com baixo ou alto risco de infarto no UKB quando comparado com modelos estabelecidos que incluem apenas dados demográficos. A melhoria do nosso modelo foi ainda maior se adicionarmos uma pontuação relacionada à propensão genética de desenvolver IM”, disse Villaplana-Velasco.
Quando os cientistas analisaram a genética do Df, encontraram nove regiões no genoma humano que conduzem os padrões de ramificação vascular da retina.
“Quatro dessas regiões são conhecidas por estarem envolvidas na genética de doenças cardiovasculares. Em particular, descobrimos que essas regiões genéticas comuns estão envolvidas em processos relacionados à gravidade e recuperação do IAM”, explicou Villaplana-Velasco.
Enquanto a idade média para um MI é de 60 anos, o novo modelo alcançou seu melhor desempenho preditivo mais de cinco anos antes do evento MI, dizem os cientistas.
“Este novo modelo melhora a previsão de risco individual de MI em comparação com abordagens de última geração, demonstrando o poder preditivo adicional dessas características complementares para identificar precocemente grupos de alto risco”, escrevem os pesquisadores em um estudo ainda a ser revisado por pares. estudar postado como pré-impressão em medRxiv.
Os cientistas dizem que, no futuro, um “simples exame de retina” pode fornecer informações suficientes para identificar pessoas em risco.
“Assim, o cálculo de um risco individualizado de IAM para pessoas com mais de 50 anos parece ser apropriado”, disse Villaplan-Velasco.
“Isso permitiria aos médicos sugerir comportamentos que poderiam reduzir o risco, como parar de fumar e manter o colesterol e a pressão arterial normais. Nosso trabalho mostra mais uma vez a importância da análise abrangente dos dados que são coletados rotineiramente e seu valor no desenvolvimento da medicina personalizada”, acrescentou.
Os cientistas acreditam que variações no padrão vascular da retina também podem ajudar a encontrar a propensão das pessoas a outras doenças e refletir no desenvolvimento de outras doenças, como retinopatia diabética e acidente vascular cerebral.
Os pesquisadores também esperam realizar um estudo separado sobre o modelo, realizando uma análise específica do sexo.
“Sabemos que as mulheres com maior risco de IM ou CAD tendem a ter desvios vasculares retinianos pronunciados quando comparadas à população masculina. Gostaríamos de repetir nossa análise separadamente em homens e mulheres para investigar se um modelo específico de sexo para IAM completa uma melhor classificação de risco”, acrescentou Villaplana-Velasco.
