Os médicos podem ver com mais clareza se um tipo agressivo de câncer de mama se espalhará com um modelo de inteligência artificial (IA).
Cientistas de Londres desenvolveram o programa para detectar alterações nos gânglios linfáticos – essas estruturas sob o braço são um dos primeiros lugares para onde o câncer de mama pode se espalhar em mulheres com câncer de mama triplo negativo.
Nesses casos, é provável que os pacientes precisem de tratamento mais intensivo, mas o modelo de IA pode, dizem os pesquisadores, ajudar os médicos a planejar o tratamento, além de dar aos pacientes tranquilidade sobre a probabilidade de disseminação do câncer de mama triplo negativo.
Anita Grigoriadis, que liderou a pesquisa na Unidade de Câncer de Mama Agora no King’s College London, disse: “Ao demonstrar que as alterações nos linfonodos podem prever se o câncer de mama triplo negativo se espalhará, construímos nosso crescente conhecimento sobre o importante papel que a resposta imune pode desempenhar na compreensão do prognóstico de um paciente.
“Pegamos essas descobertas sob o microscópio e as traduzimos em uma estrutura de aprendizado profundo para criar um modelo de IA para potencialmente ajudar os médicos a tratar e cuidar de pacientes, fornecendo a eles outra ferramenta em seu arsenal para ajudar a prevenir o câncer de mama secundário. .”
Cerca de um em cada sete, ou 15 por cento, de todos os cânceres de mama no Reino Unido são triplo negativo, com mais de 8.000 casos por ano.
Este tipo de câncer não possui nenhum dos receptores (proteínas) comumente encontrados no câncer de mama e é responsável por cerca de 25% das mortes por câncer de mama.
Mulheres que herdaram um gene BRCA alterado, mulheres negras e mulheres que ainda não atingiram a menopausa correm maior risco de câncer de mama triplo negativo.
Para o estudo, publicado no The Journal of Pathology, os pesquisadores testaram seu modelo de IA em mais de 5.000 gânglios linfáticos doados por 345 pacientes para biobancos como o Breast Cancer Now Tissue Bank.
O modelo foi capaz de estabelecer a probabilidade de o câncer de mama se espalhar para outros órgãos.
A equipe também descobriu que o modelo de IA era capaz de fazer essa previsão simplesmente analisando as respostas imunes nos gânglios linfáticos, mesmo quando as células do câncer de mama não haviam se espalhado para os órgãos.
Como parte das próximas etapas, os pesquisadores esperam que seu modelo de IA seja testado em ensaios clínicos.
O Dr. Grigoriadis acrescentou: “Estamos planejando testar o modelo ainda mais em centros por toda a Europa para torná-lo ainda mais robusto e preciso.
“A transição da avaliação de tecidos em lâminas de vidro sob um microscópio para o uso de computadores no NHS está ganhando ritmo.
“Queremos aproveitar essa mudança para desenvolver software com IA baseado em nosso modelo para patologistas usarem para beneficiar mulheres com esse câncer de mama difícil de tratar”.
Simon Vincent, diretor de pesquisa, apoio e influência da Breast Cancer Now, disse: “A cada ano, cerca de 8.000 mulheres no Reino Unido são diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo, que é uma forma mais agressiva de câncer de mama, geralmente com resultados piores.
“Se, graças a esta pesquisa, for possível fornecer às mulheres tratamento e cuidados mais personalizados com base na probabilidade de propagação do câncer de mama, isso poderá ajudar a salvar vidas e reduzir o estresse e a preocupação.
“Estamos ansiosos por mais descobertas para entender como isso pode funcionar na prática para beneficiar as mulheres afetadas por esse tipo de câncer de mama”.
