A inteligência artificial (IA) pode ajudar a diagnosticar e tratar cancros raros mais rapidamente do que uma biópsia, sugeriu um estudo.
Os investigadores esperam agora que o seu algoritmo possa ser aplicado a outros tipos de doença, beneficiando potencialmente milhares de pessoas todos os anos.
Uma equipe da Royal Marsden NHS Foundation Trust e do Institute of Cancer Research de Londres explorou como a IA poderia ser usada para avaliar a agressividade de alguns sarcomas.
O sarcoma é um tipo de câncer que se desenvolve nos tecidos conjuntivos do corpo, como gordura, músculos e nervos, e de acordo com a Cancer Research UK, ocorrem 4.300 novos casos na Inglaterra a cada ano.
A doença é muito rara – os médicos podem ver apenas um ou dois casos na sua carreira – o que significa que o diagnóstico pode ser lento
Dr Amani Arthur
Os pesquisadores sugerem que o uso de IA pode ajudar a adaptar o tratamento com mais precisão do que uma biópsia e também pode ajudar os médicos a diagnosticar subtipos da doença com mais rapidez.
Para o estudo, a equipe analisou especificamente o sarcoma retroperitoneal, que se desenvolve na parte posterior do abdômen e é difícil de diagnosticar e tratar devido à sua localização.
Amani Arthur, registrador da Royal Marsden NHS Foundation Trust e pesquisador clínico do Institute of Cancer Research, disse que há uma “necessidade urgente” de melhorar o diagnóstico para este tipo de sarcoma.
“A doença é muito rara – os médicos podem ver apenas um ou dois casos em sua carreira – o que significa que o diagnóstico pode ser lento”, disse o Dr. Arthur.
“Esse tipo de sarcoma também é difícil de tratar, pois pode atingir tamanhos grandes e, devido à localização do tumor no abdômen, envolver cirurgia complexa”.
A equipe utilizou tomografias computadorizadas de 170 pacientes da Royal Marsden com as duas formas mais comuns de sarcoma retroperitoneal – leiomiossarcoma e lipossarcoma.
Usando dados dos exames, criaram um algoritmo de IA que foi então testado em 89 pacientes de centros na Europa e nos EUA.
Estamos extremamente entusiasmados com o potencial desta tecnologia de ponta, que pode levar os pacientes a obter melhores resultados através de um diagnóstico mais rápido e de um tratamento personalizado mais eficaz.
Profª Christina Messiou
A tecnologia classificou com precisão o quão agressivo o tumor provavelmente seria em 82% das vezes, enquanto as biópsias foram precisas em 44% dos casos.
A IA também foi capaz de diferenciar entre leiomiossarcoma e lipossarcoma em 84% dos sarcomas testados, enquanto os radiologistas não conseguiram diferenciar em 35% dos casos.
Para a próxima fase do estudo, a tecnologia será testada clinicamente em pacientes com potenciais sarcomas retroperitoneais.
A líder do estudo, Christina Messiou, radiologista consultora do Royal Marsden e professora de imagem para oncologia personalizada no Instituto de Pesquisa do Câncer, disse: “Estamos incrivelmente entusiasmados com o potencial desta tecnologia de ponta, que poderia levar os pacientes a obter melhores resultados através de um diagnóstico mais rápido e de um tratamento personalizado mais eficaz.
“Como os pacientes com sarcoma retroperitoneal são rotineiramente examinados com tomografia computadorizada, esperamos que esta ferramenta acabe sendo usada globalmente, garantindo que não apenas os centros especializados – que atendem pacientes com sarcoma todos os dias – possam identificar e classificar a doença com segurança.”
As descobertas foram publicadas na revista médica The Lancet Oncology, com os pesquisadores esperançosos de que a técnica possa eventualmente ser aplicada a outros tipos de câncer.
O professor Messiou acrescentou: “No futuro, esta abordagem pode ajudar a caracterizar outros tipos de cancro, não apenas o sarcoma retroperitoneal.
“Nossa nova abordagem usou recursos específicos para esta doença, mas ao refinar o algoritmo, esta tecnologia poderá um dia melhorar os resultados de milhares de pacientes a cada ano.”
Paul Huang, líder da equipe de oncologia molecular e de sistemas do Instituto de Pesquisa do Câncer, disse: “Os sarcomas representam um grupo biologicamente complexo de cânceres – abrangendo muitos tipos distintos – e diferenciá-los com o olho humano representa um desafio formidável. particularmente fora dos centros especializados.
“Este tipo de tecnologia tem o potencial de transformar a vida das pessoas com sarcoma – permitindo planos de tratamento personalizados adaptados à biologia específica do seu cancro. É ótimo ver descobertas tão promissoras.”
O estudo foi financiado pela Royal Marsden Cancer Charity, pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados (NIHR), pelo Wellcome Trust e pelo EORTC Soft Tissue and Bone Sarcoma Group.
O presidente-executivo da Sarcoma UK, Richard Davidson, disse que os resultados “parecem muito promissores”.
Ele acrescentou: “Há muito que pedimos mais pesquisas para compreender completamente como os sarcomas se desenvolvem, se espalham e qual a melhor forma de diagnosticá-los e tratá-los.
“As pessoas têm maior probabilidade de sobreviver ao sarcoma se o cancro for diagnosticado precocemente – quando os tratamentos podem ser eficazes e antes que o sarcoma se espalhe para outras partes do corpo.
“Uma em cada seis pessoas com cancro do sarcoma espera mais de um ano para receber um diagnóstico preciso, por isso qualquer investigação que ajude os pacientes a receber melhor tratamento, cuidados, informação e apoio é bem-vinda.”
O secretário de Saúde e Assistência Social, Steve Barclay, disse: “A IA tem o potencial de revolucionar o tratamento do câncer, encerrando procedimentos invasivos e acelerando o diagnóstico e o tratamento, o que pode ser a diferença entre a vida e a morte.
“O governo está a investir mais de 1,2 mil milhões de libras por ano em investigação para desbloquear a próxima geração de tratamentos e ferramentas de diagnóstico, e é fantástico ver esta tecnologia inovadora a ser adotada e a beneficiar os pacientes do NHS.”
As descobertas foram feitas depois que o primeiro-ministro Rishi Sunak anunciou um fundo de £ 100 milhões para impulsionar a pesquisa de doenças anteriormente incuráveis usando IA.
Ele disse que a tecnologia poderia ajudar “a resolver alguns dos maiores desafios sociais do nosso tempo”, incluindo encontrar “novos tratamentos para a demência ou desenvolver vacinas para o cancro”.
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