M-Files é um cliente do Business Reporter.
Repórter de negócios: M-Files
De acordo com Revisão de negócios de Harvard, os trabalhadores do conhecimento passam em média 41 por cento do seu dia em atividades insatisfatórias que não utilizam as suas competências primárias. Para a maioria das pessoas que lêem, isso representa mais de três horas desperdiçadas em um trabalho que poderia e deveria ser automatizado.
Com a turbulência económica de 2023 a prolongar-se até 2024, não é preciso ser uma bola de cristal para prever que a forma como gerem o trabalho do conhecimento poderá revelar-se decisiva para muitas organizações este ano.
Qualquer setor que dependa principalmente de pessoas que exercitem conhecimento, pensamento crítico e criatividade nas suas atividades diárias perceberá em breve que libertar adequadamente o potencial dos trabalhadores do conhecimento, maximizando a produtividade e, por sua vez, a satisfação do cliente, pode ser a maior prioridade para 2024.
Mas quais são as tendências e oportunidades específicas que irão definir e moldar a próxima evolução do trabalho do conhecimento este ano, e como podem as organizações preparar-se para aproveitá-las para obter o máximo ganho? Aqui estão minhas três principais previsões sobre como a automação do trabalho do conhecimento e a IA impactarão a maneira como trabalhamos em 2024 e além.
Previsão 1: o trabalho do conhecimento torna-se holístico
É claro que a produtividade dos trabalhadores do conhecimento é extremamente importante para o crescimento e a rentabilidade de qualquer negócio. Uma vez que os trabalhadores do conhecimento têm melhor desempenho num estado de fluxo – onde podem ser criativos, pensar livremente e resolver problemas – as empresas com visão de futuro em 2024 encontrarão formas de manter o estado de fluxo.
Este ano, podemos esperar que as organizações abordem o trabalho do conhecimento de uma forma mais holística para aumentar a produtividade dos trabalhadores do conhecimento, adotando a automação. A automação do trabalho do conhecimento ajuda a eliminar o caos de informações e a melhorar a eficiência dos processos, o que reduz a quantidade de tarefas manuais demoradas e libera os trabalhadores do conhecimento para trabalhar de maneira mais inteligente, agregar valor e gerar melhores experiências para os clientes. Na verdade, em 2023 estudo de analistadescobriu-se que a automação do trabalho do conhecimento aumentou a eficiência do fluxo de trabalho em 70% e a pesquisa de documentos em 50% – uma economia de tempo que se traduziu em um ROI financeiro significativo de 294%!
Previsão 2: Integrações e curadoria de dados, uma transformação imperdível
Embora manter o estado do fluxo seja fundamental para a produtividade, a falta de integração entre os sistemas de negócios impede esse fluxo de informações, criando silos que nem mesmo a IA consegue superar facilmente. É um equívoco comum pensar que você pode apontar um assistente de IA para qualquer pilha de documentos e obter resultados confiáveis. A realidade é que o conteúdo deve ser acessível, limpo, validado e perfeitamente integrado para que a IA funcione de forma eficaz. Colocar a casa em ordem conectando sistemas críticos aumentará a produtividade, reduzirá riscos e transformará a colaboração interna e externa. Também permite que as organizações colham os benefícios da tecnologia de IA cada vez mais avançada.
Como resultado, este ano podemos esperar que as organizações priorizem a curadoria de dados em todos os sistemas para garantir que possam alimentar eficazmente as suas ferramentas de IA com os dados certos para obter uma vantagem competitiva.
Previsão 3: IA generativa se torna mais prevalente
O surgimento da GenAI continuará a aumentar a eficácia do trabalho do conhecimento. Espere ver as empresas aproveitarem a IA para automatizar a classificação de dados, extrair significados mais profundos dos dados e interagir com essas informações usando uma linguagem natural e cotidiana. Os trabalhadores do conhecimento aproveitarão facilmente o conhecimento incorporado não apenas em documentos, mas também em reuniões e conversas virtuais, como videochamadas e chats virtuais. Ao desbloquear o capital intelectual total de uma organização, os trabalhadores do conhecimento serão mais produtivos e perspicazes. E isso, por sua vez, cria clientes mais felizes.
No entanto, deve-se ter cautela. Embora a GenAI ofereça um enorme valor potencial ao automatizar tarefas repetitivas e permitir que os funcionários se concentrem em trabalhos mais criativos e lucrativos, ela traz desafios.
A personalização para casos de utilização específicos, a fiabilidade dos resultados gerados, a regulamentação e a escassez de talentos com experiência em GenAI terão de ser abordadas. Com os assistentes de IA contando com qualidade e conteúdo atual para fornecer respostas confiáveis, a governança de dados se tornará um foco principal no próximo ano.
Espere que as organizações avaliem cuidadosamente as implicações regulatórias e de segurança da IA antes mesmo que a adoção generalizada possa começar em 2024.
Com a nova realidade de constante incerteza económica global, as organizações continuarão a avaliar cuidadosamente os investimentos de longo prazo em 2024. As empresas caminharão na linha ténue de equilibrar risco e custo, juntamente com o medo de perder a mais recente tecnologia inovadora. Mas não há como contestar os benefícios que uma abordagem holística à automatização do trabalho do conhecimento e ao aproveitamento eficaz da tecnologia GenAI têm o potencial de trazer em 2024 e mais além.
Antti Nivala é fundador e CEO da M-Files, líder global em automação de trabalho de conhecimento. Para saber mais sobre M-Files e o futuro da automação do trabalho de conhecimento, Clique aqui.
