Monitores de glicose no sangue são desnecessários para pessoas sem diabetes e podem levar a distúrbios alimentares, alertaram os médicos.
Os aparelhos, fabricados por empresas como a ZOE, fazem parte de uma tendência de dieta personalizada promovida nas redes sociais que permite aos usuários monitorar os níveis nutricionais.
O programa de £ 300 permite que os participantes registrem a ingestão de alimentos e usem um monitor de glicose por duas semanas para medir os níveis de açúcar no sangue.
Mas o conselheiro nacional para diabetes do NHS, Professor Partha Kar, disse que não há evidências fortes de que os aparelhos ajudem pessoas sem diabetes.
Ele alertou que o uso da tecnologia quando não há motivos de saúde para fazê-lo pode gerar um foco obsessivo em números que, nos casos mais extremos, “podem se traduzir em transtornos alimentares”.
O dispositivo permite que os participantes registrem sua ingestão alimentar e usem um monitor de glicose por duas semanas para medir os níveis de açúcar no sangue.
(Imagens Getty)
Entretanto, a instituição de caridade para distúrbios alimentares, Beat, disse à BBC News: “As pessoas com distúrbios alimentares muitas vezes fixam-se nos números como parte da sua doença, por isso nunca recomendamos que qualquer pessoa afetada utilize monitores de glicose”.
A ZOE afirmou num comunicado: “A ZOE é cientificamente rigorosa na sua abordagem, incomparável com outras na indústria em termos de ensaios clínicos, investigação robusta e uma equipe dedicada de cientistas e profissionais de nutrição que procuram melhorar a saúde através de conselhos úteis e baseados em evidências. ”
Isso acontece depois que os cientistas descobriram uma maneira de testar se alguém é diabético, fazendo-o falar apenas algumas frases em seu smartphone.
Uma equipe da Klick Labs, com sede nos EUA, criou um modelo de IA capaz de distinguir se uma pessoa tem diabetes tipo 2 a partir de seis a 10 segundos de áudio de voz, com testes revelando uma taxa de precisão de 89% para mulheres e 86% para homens.
“Nossa pesquisa destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e pode transformar a forma como a comunidade médica rastreia o diabetes”, disse Jaycee Kaufman, cientista pesquisador do Klick Labs.
“Os métodos atuais de detecção podem exigir muito tempo, viagens e custos. A tecnologia de voz tem o potencial de remover totalmente essas barreiras.”
O estudo envolveu a análise de 18 mil gravações para identificar características acústicas que diferenciassem não diabéticos de diabéticos. Usando processamento de sinal, eles foram capazes de detectar mudanças sutis no tom e na intensidade que são imperceptíveis ao ouvido humano.
