Os cientistas usaram inteligência artificial para superar um enorme desafio na produção de energia limpa praticamente ilimitada com fusão nuclear.
Uma equipe da Universidade de Princeton, nos EUA, descobriu uma maneira de usar um modelo de IA para prever e prevenir instabilidades no plasma durante reações de fusão.
A fusão nuclear tem sido aclamada como o “Santo Graal” da energia limpa devido ao seu potencial para produzir grandes quantidades de energia sem a necessidade de qualquer combustível fóssil ou deixar para trás resíduos perigosos.
O processo imita as mesmas reações naturais que ocorrem no Sol, mas aproveitar a energia da fusão nuclear tem sido extremamente difícil.
Em 2022, uma equipe do Laboratório Nacional Lawrence Livermore, na Califórnia, alcançou o primeiro ganho líquido de energia com a fusão nuclear, o que significa que conseguiram produzir mais energia do que a que foi utilizada na reação.
Foi apenas uma pequena quantidade – aproximadamente o suficiente para ferver uma chaleira – mas representou um marco importante para alcançá-lo em grande escala.
O sucesso mais recente significa que outro obstáculo significativo foi ultrapassado, com a IA sendo capaz de reconhecer instabilidades no plasma 300 milissegundos antes de acontecerem – tempo suficiente para fazer modificações para manter o plasma sob controle.
O novo entendimento poderia levar à adoção em grande escala da energia da fusão nuclear, de acordo com os pesquisadores.
“Ao aprender com experimentos anteriores, em vez de incorporar informações de modelos baseados na física, a IA poderia desenvolver uma política de controle final que apoiasse um regime de plasma estável e de alta potência em tempo real, em um reator real”, disse o líder da pesquisa, Egemen Kolemen. , que trabalha como físico no Laboratório de Física de Plasmas de Princeton, onde a descoberta foi feita.
A última pesquisa foi publicada na revista científica Natureza na quarta-feira em um artigo intitulado ‘Evitando a instabilidade da ruptura do plasma de fusão com aprendizado por reforço profundo’.
“Ser capaz de prever instabilidades com antecedência pode tornar mais fácil executar essas reações do que as abordagens atuais, que são mais passivas”, disse SanKyeun Kim, coautor do estudo.
“Não precisamos mais esperar que as instabilidades ocorram e então tomar medidas corretivas rapidamente antes que o plasma seja interrompido.”