O uso crescente da inteligência artificial em ambientes médicos pode colocar a nossa saúde em risco de outras formas, alertaram os médicos.
A IA é cada vez mais utilizada em ambientes como a radiologia, onde pode ser usada para examinar rapidamente dados e imagens para compreender a saúde dos pacientes. Mas esse cenário – e muitos outros – também pode contribuir para as alterações climáticas que poderão ter efeitos desastrosos para a saúde das pessoas, alertaram os médicos.
“De acordo com a Organização Mundial de Saúde, as alterações climáticas são a maior ameaça à saúde que a humanidade enfrenta”, alertam os autores de um novo artigo centrado na radiologia. A grande quantidade de emissões provenientes da área médica pode eventualmente prejudicar a saúde das mesmas pessoas que pretende proteger, dizem.
“As imagens médicas geram muitas emissões de gases de efeito estufa, mas muitas vezes não pensamos no impacto ambiental do armazenamento de dados associado e das ferramentas de IA”, disse Kate Hanneman, vice-presidente de pesquisa e professora associada da Universidade de Toronto e vice-líder de sustentabilidade no Departamento Conjunto de Imagens Médicas do Hospital Geral de Toronto. “O desenvolvimento e a implantação de modelos de IA consomem grandes quantidades de energia, e as necessidades de armazenamento de dados em imagens médicas e IA estão crescendo exponencialmente.”
“Precisamos fazer um ato de equilíbrio, estabelecendo uma ponte para os efeitos positivos e minimizando os impactos negativos”, disse o Dr. Hanneman. “Melhorar os resultados dos pacientes é o nosso objetivo final, mas queremos fazer isso usando menos energia e gerando menos resíduos.”
Tal como acontece com outros sistemas de IA, o desenvolvimento de modelos para utilização na área da saúde requer a recolha de uma grande quantidade de dados de formação, além dos milhares de milhões de imagens médicas que são geradas todos os anos. Todos esses dados devem ser armazenados, e isso tende a ser feito em farms de servidores localizados em outros lugares.
Esses centros podem usar muita energia para alimentação e resfriamento. “Estimativas recentes sugerem que o total de emissões globais de GEE de todos os data centers é maior do que o da indústria aérea, o que é absolutamente surpreendente”, disse o Dr. Hanneman.
Os especialistas apelaram a uma série de respostas, incluindo a partilha de recursos e a colaboração para que a energia gasta possa ser partilhada. Eles também sugerem que a IA deve ser construída para ser eficiente, usar hardware que exija menos energia e garantir que os dados sejam compactados e removidos quando forem redundantes.
“Os custos ambientais devem ser considerados juntamente com os custos financeiros em cuidados de saúde e imagens médicas”, disse o Dr. Hanneman num comunicado. “Acredito que a IA pode ajudar-nos a melhorar a sustentabilidade se aplicarmos as ferramentas criteriosamente. Só precisamos estar atentos e conscientes do uso de energia e das emissões de GEE.”
O novo artigo, ‘Sustentabilidade Ambiental e IA em Radiologia: Uma Espada de Dois Gumes’, é publicado em Radiologia.