O laboratório DeepMind do Google revelou seu novo companheiro de jogos de IA, Sima, que pode jogar com jogadores, agindo de forma semelhante a jogadores humanos, um avanço que também levantou preocupações sobre o futuro da comunidade de jogos online.
Sima, que significa Scalable, Instructable, Multiworld Agent, foi projetado para jogar junto com os jogadores, seguindo suas instruções para realizar tarefas em videogames. É diferente dos personagens não jogáveis (NPC), amplamente vistos em videogames, e em vez disso atua como um companheiro de jogo para ajudar a realizar tudo o que o jogador humano está instruindo a fazer. Atualmente em fase de pesquisa, a IA acabaria aprendendo a jogar qualquer videogame, mesmo aqueles ambientados em mundos virtuais abertos, disse DeepMind.
“Sima não está treinado para vencer um jogo; é treinado para operá-lo e fazer o que lhe é mandado”, acrescentou a empresa. A IA funcionaria como outro jogador humano, o que poderia impactar o resultado do jogo.
“O Sima precisa apenas das imagens fornecidas pelo ambiente 3D e das instruções em linguagem natural fornecidas pelo usuário”, explicou DeepMind.
Embora tal jogador de IA possa ser um companheiro de apoio em jogos multijogador com modo de história, Sima também pode oferecer aos jogadores uma vantagem injusta. Por exemplo, em jogos que envolvem tarefas monótonas e repetitivas para ganhar XP, a IA poderia ser instruída para realizar todo esse trabalho, libertando o jogador humano para uma melhor estratégia. Os jogadores compartilharam suas preocupações nas redes sociais de que poderão ser superados por agentes de IA indetectáveis ao jogar jogos online no futuro.
“Quando esse tipo de agente melhorar até o nível real de AGI, as pessoas não poderão mais competir contra ele”, postou um usuário no Reddit. “Qualquer pessoa poderá usar um agente para vencer de forma indetectável, pois eventualmente será capaz de aprender, aprender e dominar qualquer novo jogo mais rápido do que qualquer pessoa e então superar em muito nossa capacidade”, disse o usuário.
O Google trabalhou com vários desenvolvedores de jogos, incluindo Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs e Coffee Stain, para treinar e testar Sima, e conectou a IA aos jogos como No Man’s Sky, Goat Simulator 3 e Valheim, para ensinar o básico para jogar esses títulos. Desde o treinamento para jogar videogame, a IA possui atualmente cerca de 600 habilidades básicas, como virar à esquerda, subir uma escada e abrir o menu para usar um mapa, observou DeepMind.
“Aprender a jogar até mesmo um videogame é um feito técnico para um sistema de IA, mas aprender a seguir instruções em uma variedade de configurações de jogo pode desbloquear agentes de IA mais úteis para qualquer ambiente”, observou a empresa. Eventualmente, com mais treinamento, Sima poderá ser instruído a realizar funções mais complexas em jogos, disse o laboratório de IA.
Os pesquisadores esperam traduzir as capacidades de modelos avançados de IA como o Sima em ações úteis no mundo real. “Esperamos que Sima e outros agentes de pesquisa possam usar videogames como sandboxes para entender melhor como os sistemas de IA podem se tornar mais úteis”, disseram eles.