Os pesquisadores afirmam ter decifrado como o algoritmo do TikTok mantém os usuários envolvidos.
O aplicativo, usado principalmente para compartilhar vídeos curtos, foi lançado em 2017 e rapidamente se tornou uma das plataformas de mídia social mais populares do mundo, em grande parte devido ao seu algoritmo exclusivo. Em 2019, no entanto, começou a ser proibido em vários países.
Como o TikTok personaliza a experiência do usuário e promove o envolvimento não está totalmente claro, com os pesquisadores chamando o algoritmo da plataforma de “caixa preta”. A TikTok, como muitas empresas privadas de mídia social, forneceu poucos detalhes sobre como seu algoritmo funciona.
“O algoritmo é uma caixa preta para o público e os reguladores. E, até certo ponto, provavelmente é para o próprio TikTok”, disse Franziska Roesner, cientista da computação da Universidade de Washington.
O aplicativo foi proibido na Índia, Nepal, Afeganistão e Somália e poderá ser banido dos Estados Unidos, a menos que seu proprietário chinês, ByteDance, o venda nos próximos nove meses a um ano.
Apesar desses desafios, o Tiktok tem sido tão bem-sucedido que plataformas rivais de redes sociais como Instagram, YouTube e X ajustaram seus designs para incorporar características semelhantes.
Dois novos estudos, que serão apresentados em conferências no próximo mês, afirmam ter desvendado os segredos do algoritmo de recomendação que impulsionou o sucesso do TikTok.
No primeiro estudo, os pesquisadores recrutaram cerca de 350 usuários do TikTok que baixaram seus dados do aplicativo. Os pesquisadores analisaram então 9,2 milhões de recomendações de vídeos desses usuários para entender melhor como o TikTok os personalizou.
Avaliando os primeiros 1.000 vídeos que o TikTok mostrou a esses usuários, os pesquisadores descobriram que um terço a metade deles foram mostrados com base nas previsões do aplicativo sobre o que os usuários gostavam.
Em outro estudo, os pesquisadores descobriram que nos primeiros 120 dias, o tempo médio diário que esses usuários passavam no aplicativo aumentou de cerca de 30 minutos para 50 minutos.
Os pesquisadores rotularam cada vídeo na linha do tempo do usuário como um “vídeo de exploração” ou “vídeo de exploração”. Embora os vídeos de exploração não estivessem vinculados a nenhum vídeo que o usuário já tivesse assistido – eles não tinham hashtags ou criadores semelhantes – os vídeos de exploração eram baseados em suas preferências.
“Os vídeos de exploração são aqueles que dizem: ‘Sabemos do que você gosta, vamos mostrar mais vídeos relacionados a isso'”, explicou o Dr. Roesner, que esteve envolvido nos estudos.
“Descobrimos que nos primeiros 1.000 vídeos que os usuários viram, o TikTok explorou os interesses dos usuários entre 30% e 50% das vezes”, acrescentou o Dr. Roesner.
Outra descoberta foi que as pessoas pareciam assistir apenas cerca de 55% dos vídeos recomendados a elas, sugerindo que rolar rapidamente pelos vídeos não estava afetando muito o que o algoritmo estava fazendo.
Os pesquisadores buscaram mais transparência do TikTok sobre como ele usava os dados das pessoas para personalizar seus feeds.
“Mesmo que essa informação não altere o comportamento de um indivíduo, é vital poder fazer estudos que mostrem, por exemplo, como uma população vulnerável está sendo alvo de um tipo específico de conteúdo de forma desproporcional”, afirmaram.