Uma frase que aparece muito hoje em dia é ‘o carro definido por software’, ou ‘veículo definido por software’.
À primeira vista, parece que os fabricantes estão abraçando a ideia de habilitar funções como assentos aquecidos em troca de dinheiro extra do comprador, algo que tem sido objeto de debate recentemente.
Mas não é tudo sobre isso. A ideia é que, ao basear o que um carro faz e a forma como funciona mais em software e menos em hardware, funções como ADAS, infoentretenimento, sistemas anticolisão e interfaces possam ser alteradas ou melhoradas sem desmontar o carro ou fabricar novas peças.
Em teoria, isso deveria ser melhor para nós, compradores de automóveis. Isso já está acontecendo e, por exemplo, o design de uma tela sensível ao toque e as funções que ela permite podem ser atualizados instalando um novo software no carro, da mesma forma que carregamos um aplicativo diferente em um telefone ou computador.
Também permite a introdução e atualização de IA na interface homem-máquina de um automóvel, para tornar mais fácil ao condutor controlar aspetos do automóvel através de comandos de voz que realmente funcionam, por exemplo.
O Google e a gigante empresa fornecedora Continental anunciaram recentemente no 2023 Mobility Show em Munique que irão colaborar na introdução dos dados e da tecnologia de IA do Google diretamente nos computadores dos veículos. O sistema será baseado no novo computador de alto desempenho Smart Cockpit (HPC) da Continental.
A ideia é que a IA generativa permitirá que os ocupantes falem com o carro num discurso natural, sem ter que formular frases desajeitadas ou obedecer a um vocabulário específico. O reconhecimento e o processamento são feitos na nuvem, aproveitando o imenso poder dos computadores do Google, em vez do poder armazenado em um insignificante processador veicular.
Uma das principais diferenças entre isso e o que aconteceu antes é a maneira como o motorista pode se comunicar com o carro. O motorista pode fazer perguntas de acompanhamento sem repetir todo o contexto porque a IA generativa do Google Cloud cuida disso. Porém, o sistema não será totalmente independente do veículo e cada um terá acesso a informações específicas do manual de instruções do carro ou modelo.
Portanto, se o motorista quiser perguntar a localização de uma porta USB ou quais devem ser as pressões dos pneus, deverá haver uma resposta rápida e precisa. Caso contrário, o uso da fala coloquial deverá facilitar a descoberta de locais de interesse locais ou qualquer outra coisa que você queira saber.
Embora a solução combinada esteja disponível em cerca de 18 meses, a arquitetura HPC já está disponível. (A família Volkswagen ID é um exemplo.)
O que torna o HPC flexível e presumivelmente mais favorável à ideia do carro definido por software é que ele pode executar vários tipos diferentes de software de diferentes fornecedores ao mesmo tempo. E se funcionar bem no mundo real, esperamos que a IA generativa da Continental e do Google torne a interação com um carro mais fácil e menos dependente de tirar os olhos da estrada.
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