Sensores em smartphones podem detectar o grau de embriaguez de uma pessoa com base em mudanças em sua voz, de acordo com um pequeno estudo.
Após experimentos envolvendo 18 adultos com 21 anos ou mais, os cientistas disseram que foram capazes de prever o nível de intoxicação de uma pessoa com 98% de precisão, com base na análise de seus padrões de voz.
Brian Suffoletto, professor associado de medicina de emergência na Universidade de Stanford, nos EUA, disse que a precisão dos resultados da sua investigação “genuinamente me surpreendeu”.
Ele acrescentou: “Embora não sejamos pioneiros em destacar as mudanças nas características da fala durante a intoxicação por álcool, acredito firmemente que nossa precisão superior decorre da aplicação de avanços de ponta em processamento de sinais, análise acústica e aprendizado de máquina”.
Embora o professor Suffoletto tenha afirmado que são necessários estudos maiores para confirmar a validade das descobertas, ele acrescentou que o seu trabalho tem o potencial de fornecer “intervenções just-in-time” para prevenir lesões e mortes rodoviárias relacionadas com o álcool no futuro.
O professor Suffoletto disse: “Imagine se tivéssemos uma ferramenta capaz de coletar passivamente dados de um indivíduo enquanto ele realizava suas rotinas diárias e pesquisar mudanças que pudessem indicar um episódio de consumo de álcool para saber quando ele precisa de ajuda”.
Para a pesquisa, publicada no Journal of Studies on Alcohol and Drugs, os cientistas adaptaram as doses de álcool com base no peso corporal de cada participante e tiveram uma hora para terminar a bebida.
Cada indivíduo recebeu aleatoriamente uma série de trava-línguas para ler em voz alta e um smartphone foi usado para gravar suas vozes.
As gravações foram feitas antes de beber e a cada hora até sete horas depois de beber.
Os pesquisadores também mediram os níveis de álcool no hálito de cada pessoa no início do estudo e a cada 30 minutos por até sete horas.
Usando programas digitais, os pesquisadores conseguiram isolar as vozes do locutor e analisar medidas como frequência e tom em incrementos de um segundo.
Quando comparados com os resultados do álcool no ar expirado, os investigadores descobriram que o modelo que desenvolveram era um bom indicador do grau de embriaguez de uma pessoa – com 98% de precisão.
O professor Suffoletto acredita que outros comportamentos, como andar e enviar mensagens de texto, poderiam ser combinados com sensores de padrão de voz para avaliar os níveis de intoxicação.
Ele disse: “O tempo é fundamental quando se busca o momento ideal para a receptividade e a relevância do suporte em tempo real.
“Por exemplo, quando alguém começa a beber, um lembrete dos seus limites de consumo pode ser impactante.
“No entanto, uma vez significativamente intoxicados, a eficácia de tais intervenções diminui”.
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