Um novo avanço na inteligência artificial poderá revolucionar as previsões meteorológicas, dizem os seus criadores.
A nova tecnologia, desenvolvida pelo Google Deepmind, permite que previsões meteorológicas para 10 dias sejam produzidas em apenas um minuto. E faz isso com uma precisão sem precedentes, disse Deepmind.
As previsões feitas pelo sistema GraphCast não são apenas mais precisas, mas produzidas de forma mais eficiente, o que significa que podem ser feitas mais rapidamente e com menos recursos.
Também pode ajudar a detectar possíveis eventos climáticos extremos, sendo capaz de prever o movimento de ciclones e fornecer alertas precoces de possíveis inundações e temperaturas extremas. O Google, portanto, afirma que poderia ajudar a salvar vidas, permitindo que as pessoas se preparassem melhor.
No momento, as previsões meteorológicas geralmente dependem de um sistema chamado Numerical Weather Prediction, que combina equações físicas com algoritmos de computador executados em supercomputadores. Isso requer vastos recursos computacionais, bem como conhecimento detalhado dos meteorologistas.
O novo sistema faz parte de uma série de tecnologias que usam aprendizado profundo. Em vez de olhar para equações físicas, aprende com os dados meteorológicos e depois utiliza-os para modelar como o clima da Terra muda ao longo do tempo.
A criação do modelo foi intensiva, pois exigiu treinamento em décadas de dados meteorológicos. Mas agora que foi criado, poderá reduzir enormemente os recursos necessários para prever o tempo: as previsões de 10 dias demoram um minuto numa máquina, um processo que de outra forma poderia levar horas e utilizar centenas de máquinas num supercomputador.
Em uso, o sistema foi capaz de fornecer previsões mais precisas do que o sistema tradicional padrão-ouro em 90% dos testes, escrevem seus criadores em um artigo recém-publicado na revista. Ciência.
Além do mais, o sistema é capaz de detectar eventos climáticos extremos, apesar de não ter sido treinado para isso. Em Setembro, por exemplo, previu a trajectória do furacão Lee nove dias antes da sua chegada, em comparação com seis dias para as previsões tradicionais.
Deepmind observou que a previsão de temperaturas extremas do GraphCast pode ser particularmente útil dada a crise climática. O sistema pode prever áreas onde o calor chegará acima das temperaturas máximas históricas, permitindo que as pessoas antecipem as ondas de calor e se preparem para elas.
A empresa também abrirá o código do sistema para que possa ser usado por outras pessoas. Isso pode ajudar com outras novas ferramentas e pesquisas para ajudar a enfrentar os desafios ambientais, disse Deepmind.
