À medida que os corredores da Maratona de Londres registravam seus números esta semana, seus corações batiam – sem dúvida – um pouco mais rápido do que o normal, antes do grande teste. Um coração notável estava entre eles: Des Linden, atleta olímpico, recordista mundial e vencedor da Maratona de Boston.
Mas Linden não está participando da corrida. Em vez disso, seu coração batendo forte era um holograma, baseado em uma recriação digital completa de seu coração, baseada em exames de ressonância magnética e outras tecnologias. É uma réplica virtual do real – o que os especialistas chamam de “gêmeo digital”.
A esperança é que, no futuro, esses gêmeos digitais permitam que seus homólogos físicos tenham um desempenho melhor do que nunca. Este exemplo foi criado pela TCS para celebrar a maratona – mas os futuristas acreditam que essas cópias virtuais poderiam ser feitas até à escala da Terra, permitindo compreender o efeito de grandes intervenções sem custos ou riscos.
É apenas uma das muitas tecnologias que estão transformando a maratona de forma irreconhecível. Desde os novos super calçados até ao uso crescente da inteligência artificial, a corrida de resistência – talvez o desporto mais simples do mundo – está a tornar-se rapidamente num parque tecnológico que está a mudar o desporto de forma irreconhecível.
Esse futuro, no entanto, pode não parecer tão diferente imediatamente; se formos transportados para assistir à maratona daqui a dez ou mesmo 50 anos, ainda é provável que haja pessoas a correr numa estrada da mesma forma que fazem há milhares de anos. As pessoas ainda têm de correr 42 quilômetros, mesmo que tenham sido digitalizadas até à artéria e o seu gêmeo digital já o tenha percorrido antes para garantir que suas estratégias são otimizadas.
Mas esses corredores podem ter recebido uma recomendação antecipada de que seu coração virtual mostra que, se passarem três horas com uma determinada frequência cardíaca, por exemplo, seu desempenho cairá. Ou pode até significar ter um treinador de IA em seu ouvido que o conheça melhor do que você mesmo, especula o futurista da TCS Bill Quinn – alguém que pode ver exatamente quando você está sinalizando e não apenas lhe dar a inspiração que você precisa, mas também a inspiração exata. forma de palavras para lhe dar essa inspiração.
Por enquanto, porém, a tecnologia de monitoramento que temos é muito melhor para saber sobre você do que para fornecer informações acionáveis. Os dados muitas vezes “fornecem dados, mas não necessariamente inteligência”, diz Quinn. Mas há tecnologias que tornarão isto muito melhor, espera ele: a inteligência artificial, por exemplo, poderia pegar nesses vários pedaços de dados e juntá-los em algo realmente útil.
Isso dependerá, em primeiro lugar, de ter dados detalhados – e grande parte desta tecnologia de sensores já está a caminho. Até mesmo os corredores casuais usam relógios inteligentes que os monitoram quando estão se exercitando e dormindo, reunindo grandes quantidades de dados para fornecer recomendações. Agora são oferecidos aos amadores monitores contínuos de glicose, como o Lingo da Abbott, que mede os níveis de glicose durante o repouso e o exercício, na esperança de fornecer recomendações sobre nutrição.
Muitos desses dados residem em seus próprios aplicativos, o que pode dificultar a obtenção de recomendações úteis; Quinn observa que é mais uma questão de ter “gêmeos digitais” do que apenas um. Também é incrivelmente pessoal por natureza, e os clientes estão cada vez mais preocupados com isso. “É preciso pensar muito sobre como esses dados serão usados, com quem serão compartilhados e como essas informações serão usadas”, observa Quinn – “porque há certamente o potencial para que esses dados sejam usados de maneiras um tanto nefastas”.
Alguns dias antes da maratona, o Comitê Olímpico Internacional lançou a sua nova agenda de IA. Embora o presidente do COI, Thomas Bach, tenha observado que os atletas estão na posição incomum de saber que a IA não pode assumir os seus empregos, ele disse que a inteligência artificial chegaria a todas as áreas do desporto.
Será útil para identificar talentos, por exemplo, com a aprendizagem automática capaz de detectar padrões que possam sugerir que uma criança é particularmente boa em um determinado esporte, por exemplo. E também será útil para os telespectadores, com estações de TV trabalhando em sistemas alimentados por IA que seriam capazes de resumir eventos para que os telespectadores os acompanhassem e editar automaticamente um vídeo rápido com destaques para eles.
Existe o perigo, claro, de que toda esta tecnologia torne as desigualdades existentes no desporto ainda mais acentuadas: tal como os países mais ricos podem pagar mais treinadores, também podem pagar mais computadores. Mas Christoph Schell – vice-presidente executivo e diretor comercial da Intel, que fará parte das próximas Olimpíadas – argumentou que isso também poderia ajudar a reduzi-lo.
Ele apontou para um projeto conduzido pela Intel no Senegal, que utilizou IA para identificar jovens que se mostrassem particularmente promissores em determinados desportos. No momento, eles não teriam “qualquer capacidade de acessar a nuvem, de ter seus dados analisados”. “Agora, se você tiver acesso a um celular, você pode participar”, afirmou.
Alguns dias depois e a alguns quilômetros de distância, quase 50 mil pessoas farão fila para começar a maratona. Alguns podem fazê-lo sem quaisquer dados; outros saberão exatamente quanta glicose há no sangue e quão rápido seus corações estão batendo. Alguns terão escaneado seu coração para ver exatamente como esses batimentos cardíacos funcionam e escaneado seus pés para saber exatamente como eles deveriam cair em seus supersapatos de £ 250. Mas todos eles terão que correr o mesmo tempo.